大家都知道，5月份的时候爆发了一次“舆论风波”，那就是华为和高通就争夺“5G标准”的制定权时，联想将自己的一票和摩托罗拉的一票投给高通，导致华为败给了高通。也正是这次风波，让大家知道了5G标准的制定权对中国企业和国家层面发展有着重大意义。而大多数人会以为5G技术仅仅在手机领域影响会比较大，但其实我今天想说的就是，5G技术对于未来无人驾驶的普及同样非比寻常。

相比于普通消费者，汽车企业的眼光和布局明显要更长远，这也是为何最近国内汽车企业的跨界合作会越来越多的原因所在。吉利汽车和腾讯、中国铁路投资有限公司一起成立了国铁吉讯有限公司，长安汽车和华为在深圳签署战略合作协议等等，这些合作最终都绕不开智能出行的话题，特别是长安和华为的合作，更是直指汽车和未来5G网络的融合。

这些信息让我突然想到了前几天的一个场景，我的一个好朋友突然问我：“你看这几十年，汽车的技术是在进步，但是并没有什么颠覆性的变化啊！你和我说说有什么真正颠覆汽车的技术诞生吗？”他的问题一下子把我问住了，的确这几十年汽车技术是日新月异，但是大部分技术仍旧基于内燃机汽车或者说传统汽车基础上，是优化，但说不上颠覆性的改变。但看到了5G网络和汽车，我想大变革可能就在不久的将来。

5G网络作为第五代移动通信网络，其峰值理论传输速度可达每秒数十Gb，这比4G网络的传输速度快数百倍，这也使汽车有了无限的可能。

真正的自动驾驶脱离不了5G的帮助

我在以前的文章中说到过，制约自动驾驶普及的一大因素就是成本，据法国的技术和商业市场研究公司Yole Développement估算，2018年每辆无人驾驶汽车的价格约为20万美元左右，硬件的高成本制约了自动驾驶的普及。但在汽车与5G技术真正融合后，原先昂贵的计算单元就可以通过云计算来取代。大批量的实际应用和硬件成本的削减，能够让自动驾驶技术的成本大幅度降低。

从更大的面来说，未来在5G技术的帮助下，一个城市或者一个交通系统的调配完全可能由一台超级电脑来完成，每辆车的行进路线均可以通过这台超级电脑进行宏观调控，每辆车都会拥有一个最优的路线规划，进而规避拥堵的状况。这套系统会像无人轨交的高级升级版，每一辆车都是“轨交”线路中的一份子，由电脑统一控制，根本不需要驾驶员的干预，这不就是实现了L5级别的自动驾驶么？

此外，系统中的每一辆车、道路上的每一个摄像头都会成为这套系统的眼睛，大量的实时数据能让计算机还原最真实的路况，除了能够规划最优路线外，还能够大幅度提高无人驾驶的安全性。举个简单的例子，一辆车的后雷达或后摄像头探测到行人有横穿马路的趋势，那么信息上传到中心的超级电脑后，超级电脑会综合其他信息，给后续车辆发出减速或者停车的指令。如此情况下，每辆自动驾驶车辆是否还需要像现在这样配备巨量的传感器和探头呢？

这并不是天方夜谭，目前阿里巴巴已经在杭州开始试验“城市大脑”，这套系统能够减少11%的无效交通流。在自动驾驶进一步发展和5G网络普及后，这套城市大脑完全有希望进化成之前我所说的宏观控制“大脑”。

"V2X"车联万物

不管是特斯拉还是大众最新的MEB平台，都有这样的一个概念“V2X”，意为vehicle to everything翻译成中文是很唬人的车联万物。实际上很多国内车企已经开始尝试这个“V2X”,比如说上汽和阿里联合开发的斑马智行系统，除了能够实现语音控制，导航功能外，这套系统已经能够实现车辆直接的互联、交流，美食餐厅的查询预约等功能，这已经是一个"V2X"的雏形了。

得益于5G的超快的传输速度，在未来“V2X”能够做到更多。它使得车与车、车与基站、基站与基站之间能够通信，从而获得实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息，从而提高驾驶安全性、减少拥堵、提高交通效率、提供车载娱乐信息等。届时车辆会成为一套庞大的、真正意义上的“车联网”，每辆车都在进行信息的交互，如同现在的电脑和因特网。此前我所讲到实现L5自动驾驶的办法，也是建立在这样庞大的车联网基础上的。

写在最后

写到这里，我想我应该能够有答案回答朋友之前的问题，网络和汽车的碰撞，将会为汽车带来翻天覆地的变化，特别是5G网络的普及和应用，其超快的传输速度将为汽车发展提供新的可能，在未来的几年，我们应该就会看到5G对于汽车的巨大改善。

- END -

"足りないもの数えるくらいなら 足りてるもの数えてごらんよ!"

“有空去数那些不足的东西 不如去算那些足够的东西！”